전체 글25 Kubernetes 환경에서 ConfigMap 변경 적용 문제 처리 과정 Kubernetes 환경에서 ConfigMap 변경 적용 문제 처리 과정1. 문제 상황: ConfigMap을 수정해도 반영되지 않는 설정서비스 운영 중 외부 API 주소 변경, 환경 변수 수정 등의 작업을 위해 ConfigMap을 업데이트했지만, 변경 사항이 반영되지 않아 장애가 발생한 일이 있었다.초기 상황은 다음과 같았다.ConfigMap은 정상적으로 업데이트되었음Pod는 실행 중이며 재시작되지 않았음애플리케이션은 여전히 이전 설정을 사용하고 있었음문제는 ConfigMap의 변경이 기존 Pod에 자동으로 적용되지 않는다는 Kubernetes의 기본 동작 방식에 대한 이해 부족에서 비롯되었다.2. 원인 분석: Kubernetes의 ConfigMap 동작 방식2.1 ConfigMap은 Pod 실행 시점에.. 2025. 4. 15. 16:11 다중 리전 배포 시 데이터 정합성 이슈와 그 해결법 다중 리전 배포 시 데이터 정합성 이슈와 그 해결법1. 문제 상황: 글로벌 사용자 대응을 위한 다중 리전 배포서비스 확장에 따라 북미, 유럽, 아시아 사용자에게 빠른 응답 속도를 제공하기 위해 다중 리전 배포를 진행하게 되었다. AWS의 Route 53과 Global Accelerator를 사용해 사용자 요청을 지리적으로 가까운 리전으로 분산 처리했다.그러나 예상치 못한 문제가 발생했다. 여러 리전에서 동일한 데이터를 읽고 쓸 때 데이터 정합성 문제가 나타났고, 사용자 경험에도 직접적인 영향을 주기 시작했다.주문 처리 중복 발생댓글 작성 후 바로 보이지 않는 현상로그인 상태가 리전마다 불일치초기에는 단순한 캐싱 문제로 생각했으나, 근본 원인은 동기화 지연과 마스터-슬레이브 구조의 한계에 있었다.2. 원인.. 2025. 4. 12. 14:52 CI/CD 파이프라인에서 느려지는 빌드 문제 해결기 CI/CD 파이프라인에서 느려지는 빌드 문제 해결기1. 문제 상황: 느려지는 CI/CD 빌드 속도CI/CD 파이프라인을 구축한 지 얼마 지나지 않아, 전체 빌드 시간이 점점 길어지기 시작했다. 초기에는 코드 변경 후 약 3~5분 정도면 배포가 완료됐지만, 어느 순간부터 15분 이상 걸리는 일이 잦아졌다.문제가 심각해진 상황은 다음과 같았다.개발자들의 커밋마다 느린 빌드로 인해 병목 발생병렬 빌드 대기열이 쌓이며 배포 지연 발생긴 빌드 시간으로 인해 QA 반영 속도 저하파이프라인은 GitHub Actions와 self-hosted runner 기반으로 구성되어 있었고, Docker 이미지를 빌드하고 테스트를 수행한 뒤 Kubernetes 클러스터에 배포하는 방식이었다.2. 원인 진단: 어디에서 병목이 발생.. 2025. 4. 9. 15:07 서버 비용 최적화 과정에서의 병목 요소 진단과 대응 서버 비용 최적화 과정에서의 병목 요소 진단과 대응1. 문제 상황: 예산 초과와 원인 불명 비용클라우드 환경으로 마이그레이션을 마친 후 몇 개월 지나지 않아 예상보다 훨씬 높은 서버 비용이 청구되었다. 실제 서비스 트래픽은 크지 않았지만, 비용은 매달 증가하고 있었고, 원인을 파악하지 못해 조치를 취하지 못하는 상황이었다.초기에는 다음과 같은 가설들을 세웠다. 과도한 오토스케일링 인스턴스 증가 불필요한 EBS 및 S3 리소스 사용 로드 밸런서 과다 생성 장기 실행 배치 작업 누적그러나 명확한 근거 없이 어떤 자원을 줄이기엔 서비스 안정성이 걸려 있었다. 정밀한 진단과 분석이 우선이었다.2. 해결 과정: 비용 병목 진단을 위한 단계별 접근2.1 AWS Cost Explorer 활용AWS 콘솔 내 C.. 2025. 4. 7. 14:25 Terraform 도입 시 겪는 초기 혼란과 구조화 전략 Terraform 도입 시 겪는 초기 혼란과 구조화 전략1. 문제 상황: Terraform 도입 초기의 혼란인프라를 코드로 관리하기 위해 Terraform을 도입했지만, 예상과 달리 초기 단계에서 많은 혼란이 발생했다. 처음에는 다음과 같은 문제들이 이어졌다.코드가 점점 복잡해지면서 유지보수가 어려워짐state 파일 관리에 대한 개념 부족으로 팀원 간 충돌 발생모듈화에 대한 기준이 없어 디렉토리 구조가 중구난방작은 수정에도 전체 리소스가 재생성될 우려Terraform은 선언형 방식이므로 코드에 의한 변경 사항이 곧 인프라에 적용된다. 이 점이 초기엔 부담으로 다가왔고, 적절한 전략이 없으면 생산성보다 리스크가 더 컸다.2. 해결 과정: 구조화와 모듈화 전략 수립2.1 폴더 구조 정립먼저 리소스 규모가 커.. 2025. 4. 5. 13:44 무중단 배포(Zero Downtime Deployment) 전략 무중단 배포(Zero Downtime Deployment) 전략1. 문제 상황: 배포 중 서비스 중단새로운 기능을 배포하거나 기존 시스템을 업데이트할 때, 다음과 같은 문제가 발생할 수 있다.배포 중에 서버가 재시작되면서 사용자 요청이 끊김트래픽이 많은 시간대에 배포하면 사용자가 오류를 경험배포 실패 시 롤백이 어려움데이터베이스 마이그레이션과 서비스 코드가 충돌하여 장애 발생이러한 문제를 해결하기 위해 무중단 배포(Zero Downtime Deployment) 전략을 도입해야 한다.2. 해결 과정: 무중단 배포 개념과 전략2.1 무중단 배포란?무중단 배포는 애플리케이션을 업데이트하는 동안에도 서비스가 중단되지 않도록 하는 배포 방식이다.이를 구현하기 위해 다양한 기법이 활용된다.Blue-Green Dep.. 2025. 4. 4. 18:22 로그 관리와 중앙 집중식 로깅 시스템 구축 로그 관리와 중앙 집중식 로깅 시스템 구축1. 문제 상황: 로그 관리의 어려움서비스가 확장되면서 여러 서버에서 로그가 생성되는데, 이를 효율적으로 관리하는 것이 어려운 상황이 발생했다.여러 서버에서 로그가 분산되어 있어 분석이 어려움서버 장애 발생 시 로그를 확인하려면 각각의 서버에 접속해야 함로그 저장 공간이 제한적이며 오래된 로그가 자동으로 삭제되지 않음실시간으로 로그를 분석할 수 있는 시스템이 없음이러한 문제를 해결하기 위해 중앙 집중식 로깅 시스템을 구축할 필요가 있다.2. 해결 과정: 중앙 집중식 로깅 시스템 개념과 구축 방법2.1 중앙 집중식 로깅이란?중앙 집중식 로깅(Centralized Logging)은 여러 서버에서 생성된 로그를 하나의 중앙 시스템으로 수집하고, 이를 분석할 수 있도록 .. 2025. 4. 3. 16:04 서버 부하 분산과 로드 밸런싱 전략 서버 부하 분산과 로드 밸런싱 전략1. 문제 상황: 서버 부하 증가로 인한 성능 저하서비스 사용자가 증가하면서 웹 서버에 과부하가 발생하는 문제가 발생했다.트래픽이 급증할 때 응답 속도가 느려짐특정 시간대에 요청이 몰려 서버가 다운됨단일 서버에서 모든 요청을 처리하느라 리소스 사용률이 100%에 도달서버 장애 발생 시 전체 서비스가 중단됨이러한 문제를 해결하기 위해 로드 밸런서를 도입하여 트래픽을 여러 서버로 분산할 필요가 있다.2. 해결 과정: 로드 밸런싱 개념과 구현 방법2.1 로드 밸런싱이란?로드 밸런싱(Load Balancing)은 여러 서버에 요청을 분산하여 성능을 최적화하고, 서버 장애 발생 시에도 서비스가 지속적으로 운영될 수 있도록 하는 기술이다.2.2 로드 밸런싱 방식로드 밸런서는 다양한.. 2025. 4. 2. 00:16 데이터베이스 성능 튜닝과 쿼리 최적화 데이터베이스 성능 튜닝과 쿼리 최적화1. 문제 상황: 데이터베이스 속도 저하운영 중인 서비스에서 데이터베이스 속도가 점점 느려지는 문제가 발생했다.페이지 로딩 시간이 길어짐대량의 데이터 처리 시 쿼리 실행 시간이 과도하게 소요됨DB 서버의 CPU 및 메모리 사용량 급증동시에 여러 사용자가 접속할 경우 성능 저하 발생이러한 문제를 해결하기 위해 데이터베이스 성능을 최적화하고, 쿼리를 효율적으로 작성할 필요가 있다.2. 해결 과정: 데이터베이스 성능 튜닝 전략2.1 인덱스 최적화인덱스를 적절히 사용하면 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있다.1) 인덱스 기본 개념인덱스는 특정 컬럼의 값을 기준으로 정렬하여 검색 속도를 향상시키는 데이터베이스 객체이다.PRIMARY KEY: 기본 키 인덱스UNIQUE INDEX:.. 2025. 4. 1. 20:56 이전 1 2 3 다음